2018吃鸡电脑配置推荐(2018吃鸡电脑配置推荐)

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计算机视觉与模式识别容易学吗?

1. 相对而言,计算机视觉与模式识别并不是很容易学习的。
2. 这是因为计算机视觉与模式识别是一门综合性很强的学科,需要掌握数学、统计学、机器学习等多种知识,并且需要具备一定的编程能力。
3. 如果想要学好计算机视觉与模式识别,需要花费大量的时间和精力进行学习和实践,同时还需要跟进最新的研究进展和技术趋势。
但是,如果你具备了足够的毅力和学习能力,那么这门学科就会变得更加容易。

什么是计算机视觉技术?

计算机视觉技术是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。

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讲计算机视觉之前,先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”,这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法,实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的,都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像,主要用于工业,包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂,通过各种成像系统(包括视频)获取图像信息,由计算机代替人脑观察理解,做出判断和决策。

接下来,重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支,2017年国内市场规模约为15.45亿元,2019年约60亿元,2022年有望达到146亿元(数据来源:网络资料整理)。在CV领域,我国无论在市场空间,还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防,其次是金融和手机,也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通(包括自动驾驶)、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。借用下图吧。

注:图片来源网络,侵删

CV界(算法)四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技,这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图,都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域,商汤和旷世的落地项目更多,都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。

什么是计算机视觉?

「计算机视觉」(也叫「机器视觉」),就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为:采集图像(摄像头、数字相机)→图像处理(计算机)→*控制设备(机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元)当然,控制设备不总是必要的,取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆,还希望汽车告诉我们,前方有障碍,需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆,还希望计算机告诉我们,这个路口已达到红色级别拥堵,预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人,还希望能在他们遇到困恼的时候,计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」,这就是「计算机视觉」研究的目的。

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